AIによるコンテンツ生成（AI CG）の進化：動画生成技術の最前線と未来展望
AIによるコンテンツ生成（AI CG）の進化：動画生成技術の最前線と未来展望 1. 序論：AI生成コンテンツと動画の台頭 近年、人工知能（AI）技術は目覚ましい進化を遂げ、特に「生成AI」と呼ばれる分野が大きな注目を集めています。生成AIとは、テキスト、画像、音声、そして動画といった多様なコンテンツを、まるで人間が創造したかのように自律的に生成する能力を持つAI技術を指します 1 。従来の分析型AIとは異なり、生成AIは新たな創造物を生み出す点にその本質があります。 この生成AIの中でも、特に動画生成技術の進歩は驚異的です。ほんの数年前までは、AIが生成する動画は短く、しばしば支離滅裂なものでした。しかし、現在ではより長く、一貫性があり、写実的で、さらにはユーザーの指示による制御も可能なレベルにまで到達しつつあります 2 。特に、OpenAI社が発表した「Sora」のようなモデルは、その質の高さから一般社会および産業界に大きな衝撃を与え、AI動画生成技術への関心を一気に高めました 2 。 本レポートは、AIによるコンテンツ生成（AI CG）、とりわけ動画生成技術の進化に焦点を当て、その現状、基盤技術、将来の発展可能性、応用分野、課題、そして社会やクリエイティブ産業への影響について、最新の動向と専門家の分析に基づき包括的に解説することを目的とします。具体的には、以下の構成で論を進めます。 第2章：現在の最前線 ：AIによる画像・動画生成の最高水準（State-of-the-Art, SOTA）とその具体例 第3章：基盤技術 ：AI CGを支える主要技術（拡散モデル、GAN、Transformerなど）とその仕組み 第4章：未来への軌跡 ：技術的進化の方向性（高解像度化、一貫性維持、制御性向上など） 第5章：応用分野の拡大 ：エンターテイメントから教育、仮想現実まで 第6章：課題と限界 ：技術的・倫理的課題（計算コスト、ディープフェイク、バイアスなど） 第7章：社会的・産業的影響 ：ポジティブ・ネガティブ両側面からの考察 第8章：結論 ：AI CG（特に動画）の進化に関する統合的展望 AI動画生成技術の進化速度は、過去のAI技術、例えば静止画生成などの発展ペースをも上回る勢いを見せています 4 。2023年半ばに公開されたRunway社のGen-2は、当時のSOTAとし...