ClaudeでAIを利用したメンタルサポートをするためのPythonコードを出力してみた

import re

import random

import datetime

from dataclasses import dataclass

from typing import Dict, List, Optional, Tuple

import json

@dataclass

class MoodEntry:

    """気分の記録用データクラス"""

    timestamp: datetime.datetime

    mood_score: int  # 1-10のスケール

    emotions: List[str]

    notes: str

class EmotionAnalyzer:

    """感情分析クラス"""

    

    def __init__(self):

        # 感情キーワード辞書

        self.emotion_keywords = {

            'happy': ['嬉しい', '楽しい', '幸せ', '喜び', '良い', 'いい', '最高', 'ハッピー'],

            'sad': ['悲しい', 'つらい', '辛い', '寂しい', '落ち込む', '憂鬱', '泣きたい'],

            'anxious': ['不安', '心配', '怖い', '恐れ', 'ドキドキ', '緊張', '焦る'],

            'angry': ['怒り', '腹立つ', 'イライラ', 'ムカつく', '頭にくる', '憤り'],

            'stressed': ['ストレス', '疲れ', '疲労', 'しんどい', 'きつい', '大変', 'プレッシャー'],

            'lonely': ['孤独', 'ひとり', '一人', '孤立', '寂しい', '孤独感'],

            'confused': ['混乱', 'わからない', '困った', '迷う', '悩む', 'どうしよう']

        }

    

    def analyze_emotion(self, text: str) -> Dict[str, float]:

        """テキストから感情を分析"""

        text = text.lower()

        emotion_scores = {}

        

        for emotion, keywords in self.emotion_keywords.items():

            score = 0

            for keyword in keywords:

                if keyword in text:

                    score += 1

            emotion_scores[emotion] = score / len(keywords) if keywords else 0

        

        return emotion_scores

    

    def get_dominant_emotion(self, text: str) -> str:

        """最も強い感情を取得"""

        scores = self.analyze_emotion(text)

        if not any(scores.values()):

            return 'neutral'

        return max(scores, key=scores.get)

class ResponseGenerator:

    """応答生成クラス"""

    

    def __init__(self):

        self.responses = {

            'happy': [

                "それは素晴らしいですね！その気持ちを大切にしてください。",

                "嬉しい気持ちが伝わってきます。今の幸せな瞬間を味わってくださいね。",

                "ポジティブな気持ちですね！その調子で過ごしていきましょう。"

            ],

            'sad': [

                "辛い気持ち、よくわかります。一人じゃありませんよ。",

                "悲しい時は無理に元気になろうとしなくて大丈夫です。今の気持ちを受け入れましょう。",

                "今は苦しい時期かもしれませんが、必ず乗り越えられる日が来ます。"

            ],

            'anxious': [

                "不安な気持ち、理解できます。深呼吸をしてみませんか？",

                "心配事があるときは、まず今この瞬間に集中してみましょう。",

                "不安は自然な感情です。一つずつ整理していけば大丈夫ですよ。"

            ],

            'angry': [

                "怒りの感情も大切な信号です。何が原因か一緒に考えてみましょう。",

                "イライラする気持ち、よくわかります。少し落ち着く時間を取ってみませんか？",

                "怒りは正当な感情です。ただ、それをどう表現するかが大切ですね。"

            ],

            'stressed': [

                "ストレスが溜まっているようですね。少し休憩は取れていますか？",

                "疲れた時は、自分をいたわることも必要です。無理をしないでくださいね。",

                "ストレスは体と心のサインです。リラックスできる時間を作ってみましょう。"

            ],

            'lonely': [

                "孤独感を感じているのですね。あなたの気持ちに寄り添いたいです。",

                "一人だと感じる時もありますが、あなたを大切に思っている人がいます。",

                "孤独な気持ち、辛いですね。でも今こうしてお話しできて嬉しいです。"

            ],

            'confused': [

                "混乱している状況、整理するお手伝いをしますよ。",

                "わからないことがあるのは当然です。一緒に考えていきましょう。",

                "迷いがあるときは、焦らずにゆっくり考えてみませんか？"

            ],

            'neutral': [

                "お話を聞かせてください。どんなことでも大丈夫ですよ。",

                "今日はいかがお過ごしでしたか？",

                "何かお手伝いできることがあれば、遠慮なく言ってくださいね。"

            ]

        }

        

        self.coping_strategies = {

            'anxious': [

                "4-7-8呼吸法: 4秒で息を吸い、7秒止め、8秒で吐く",

                "今この瞬間に集中するマインドフルネス",

                "心配事を紙に書き出してみる"

            ],

            'stressed': [

                "短時間の散歩や軽い運動",

                "好きな音楽を聞く",

                "温かいお茶を飲んでリラックス"

            ],

            'sad': [

                "感情を日記に書き出す",

                "信頼できる人と話をする",

                "自分に優しい言葉をかける"

            ],

            'angry': [

                "10まで数を数える",

                "その場を離れて冷静になる時間を作る",

                "運動で発散する"

            ]

        }

    

    def generate_response(self, emotion: str, user_input: str) -> str:

        """感情に基づいて応答を生成"""

        base_response = random.choice(self.responses.get(emotion, self.responses['neutral']))

        

        # コーピングストラテジーを提案

        if emotion in self.coping_strategies:

            strategy = random.choice(self.coping_strategies[emotion])

            base_response += f"\n\n💡 試してみてください: {strategy}"

        

        return base_response

class MentalHealthSupport:

    """メンタルヘルスサポートメインクラス"""

    

    def __init__(self):

        self.emotion_analyzer = EmotionAnalyzer()

        self.response_generator = ResponseGenerator()

        self.mood_history: List[MoodEntry] = []

        self.session_count = 0

        

        # 緊急時のキーワード

        self.crisis_keywords = ['死にたい', '消えたい', '終わりにしたい', '自殺', '自害']

        

    def detect_crisis(self, text: str) -> bool:

        """緊急事態を検出"""

        text_lower = text.lower()

        return any(keyword in text_lower for keyword in self.crisis_keywords)

    

    def handle_crisis(self) -> str:

        """緊急事態への対応"""

        return """

🚨 重要なお知らせ 🚨

あなたの命は大切です。今とても辛い状況にいらっしゃるようですが、一人で抱え込まないでください。

すぐにご利用いただける相談窓口:

📞 いのちの電話: 0570-783-556 (24時間)

📞 よりそいホットライン: 0120-279-338 (24時間)

📞 こころの健康相談統一ダイヤル: 0570-064-556

専門のカウンセラーや医療機関に相談することをお勧めします。

あなたは一人ではありません。必ず助けがあります。

        """

    

    def log_mood(self, mood_score: int, emotions: List[str], notes: str = ""):

        """気分を記録"""

        entry = MoodEntry(

            timestamp=datetime.datetime.now(),

            mood_score=mood_score,

            emotions=emotions,

            notes=notes

        )

        self.mood_history.append(entry)

    

    def get_mood_trend(self) -> str:

        """気分の傾向を分析"""

        if len(self.mood_history) < 2:

            return "まだデータが少ないため、傾向は分析できません。"

        

        recent_scores = [entry.mood_score for entry in self.mood_history[-7:]]  # 直近7件

        avg_score = sum(recent_scores) / len(recent_scores)

        

        if avg_score >= 7:

            return "最近の気分は良好な傾向にあります！"

        elif avg_score >= 5:

            return "気分は安定している傾向です。"

        else:

            return "少し気分が落ち込み気味のようです。セルフケアを心がけてみてください。"

    

    def provide_resources(self, emotion: str) -> str:

        """リソースを提供"""

        resources = {

            'general': [

                "📚 メンタルヘルス・ファーストエイド",

                "🧘 マインドフルネス瞑想アプリ",

                "📝 感情日記をつける習慣"

            ],

            'anxious': [

                "😮‍💨 呼吸法の練習",

                "🎵 リラックス音楽",

                "🌿 アロマテラピー"

            ],

            'stressed': [

                "🏃‍♀️ 軽い運動・ストレッチ",

                "🛁 温かいお風呂",

                "📖 好きな本を読む"

            ]

        }

        

        resource_list = resources.get(emotion, resources['general'])

        return "🌟 おすすめのセルフケア:\n" + "\n".join(f"• {resource}" for resource in resource_list)

    

    def chat(self, user_input: str) -> str:

        """メインのチャット機能"""

        self.session_count += 1

        

        # 緊急事態の検出

        if self.detect_crisis(user_input):

            return self.handle_crisis()

        

        # 感情分析

        dominant_emotion = self.emotion_analyzer.get_dominant_emotion(user_input)

        emotion_scores = self.emotion_analyzer.analyze_emotion(user_input)

        

        # 応答生成

        response = self.response_generator.generate_response(dominant_emotion, user_input)

        

        # セッション数に応じて追加情報を提供

        if self.session_count % 3 == 0:

            response += f"\n\n{self.provide_resources(dominant_emotion)}"

        

        if self.session_count % 5 == 0:

            response += f"\n\n📊 {self.get_mood_trend()}"

        

        # 気分を記録（簡易版）

        mood_score = max(1, min(10, 6 + int(emotion_scores.get('happy', 0) * 3) - int(emotion_scores.get('sad', 0) * 3)))

        detected_emotions = [emotion for emotion, score in emotion_scores.items() if score > 0]

        self.log_mood(mood_score, detected_emotions, user_input[:100])

        

        return response

def main():

    """メイン実行関数"""

    print("🤖 AIメンタルサポート システム")

    print("=" * 40)

    print("こんにちは！私はあなたのメンタルヘルスをサポートするAIです。")

    print("お気持ちや今日の出来事など、何でもお話しください。")

    print("終了する場合は 'quit' と入力してください。\n")

    

    support_ai = MentalHealthSupport()

    

    while True:

        try:

            user_input = input("あなた: ").strip()

            

            if user_input.lower() in ['quit', 'exit', '終了', 'さようなら']:

                print("\nAI: お疲れ様でした。またいつでもお話しましょう。")

                print("あなたの心の健康を応援しています！🌟")

                break

            

            if not user_input:

                print("AI: 何かお話ししたいことはありますか？")

                continue

            

            # AIの応答を生成

            ai_response = support_ai.chat(user_input)

            print(f"\nAI: {ai_response}\n")

            

        except KeyboardInterrupt:

            print("\n\nAI: またお話しできる日を楽しみにしています。🌸")

            break

        except Exception as e:

            print(f"エラーが発生しました: {e}")

            print("もう一度お試しください。")

# 使用例とテスト関数

def test_system():

    """システムのテスト"""

    support_ai = MentalHealthSupport()

    

    test_inputs = [

        "今日はとても嬉しいことがありました！",

        "なんだか不安で心配になってしまいます",

        "最近とても疲れていて、ストレスが溜まっています",

        "悲しくて涙が止まりません"

    ]

    

    print("🧪 システムテスト")

    print("=" * 30)

    

    for i, test_input in enumerate(test_inputs, 1):

        print(f"\nテスト {i}: {test_input}")

        response = support_ai.chat(test_input)

        print(f"応答: {response}")

        print("-" * 30)

if __name__ == "__main__":

    # テストを実行する場合は下記のコメントアウトを外してください

    # test_system()

    

    # メインプログラムを実行

    main()