生成AI時代でも自分らしさを表現する！AIを活用した創作活動のススメ

 


生成AI時代でも自分らしさを表現する！AIを活用した創作活動のススメ

はじめに

近年、生成AI（Generative AI）技術が急速に発展し、私たちの生活に大きな影響を与え始めています。特に、画像生成AIや文章生成AIは、クリエイティブな分野においても革新的な変化をもたらしています。AIが生成するコンテンツのクオリティは日に日に向上し、人間の創作物と見分けがつかないほど精巧なものも登場しています。しかし、それと同時に、「AIに創造性を奪われるのではないか？」「AIによって人間の仕事がなくなるのではないか？」といった不安の声も上がっています。1

AIは敵か？味方か？

この生成AI時代において、私たち人間はどのように創作活動と向き合っていけば良いのでしょうか？AIはクリエイターにとって脅威となるのでしょうか？それとも、新たな可能性を切り開くツールとなるのでしょうか？

この記事では、生成AI技術の進化と普及が創作活動に与える影響、AIを利用した創作活動における「自分らしさ」の表現方法、著名なクリエイターや専門家の意見、具体的な事例、そして今後の展望などを考察することで、生成AI時代においても自分なりの自分らしい作品を作っていくための具体的な方法やヒントを探っていきます。

生成AI技術の進化と普及による創作活動への影響

生成AIとは、膨大なデータからパターンやルールを学習し、それらを元に新しいコンテンツを生み出す技術です。1 画像、文章、音楽、動画など、様々な種類のコンテンツを生成することができ、近年ではその精度が飛躍的に向上しています。この技術の進化は、創作活動のあり方にも大きな影響を与え始めています。

生成AIが創作活動にもたらすメリットと課題

生成AIは、創作活動において様々なメリットをもたらします。

  • 効率化: AIは、大量のコンテンツを短時間で生成することができるため、人間の作業効率を大幅に向上させることができます。2 例えば、これまで時間をかけていた下書きやラフ画の作成、アイデア出しなどをAIに任せることで、クリエイターはより創造的な作業に集中することができます。

  • 新たなアイデアの創出: AIは、人間では思いつかないような斬新なアイデアや表現を生み出す可能性を秘めています。2 既存のデータの組み合わせや、人間の想定を超えた発想によって、今までにない作品が生まれるかもしれません。

  • 品質の維持: AIは、機械的に処理を実行するため、品質を一定に維持することができます。3 例えば、大量の画像を生成する場合でも、AIであれば常に一定のクオリティを保つことができます。

  • 表現の幅の拡大: AIは、人間には不可能な表現や技術を可能にすることで、表現の幅を大きく広げることができます。例えば、写真のようなリアルな画像を生成したり、複雑な音楽を自動で作曲したりすることができます。

一方で、生成AIは以下のような課題も抱えています。

  • 著作権の問題: AIが生成したコンテンツの著作権は誰に帰属するのか、AIが生成したコンテンツが既存の著作物を侵害していないかなど、法的・倫理的な問題が山積しています。4 AIの学習データに著作物が含まれている場合、生成されたコンテンツが著作権を侵害する可能性もあります。

  • 人間の創造性の阻害: AIに頼りすぎることで、人間の創造性が失われる可能性があります。7 AIが簡単にコンテンツを生成できるようになったことで、人間が自ら考えることをやめてしまう可能性も懸念されています。

  • 倫理的な問題: AIが生成したコンテンツが、差別や偏見を助長する可能性があります。7 AIの学習データに偏りがある場合、生成されるコンテンツにもその偏りが反映されてしまう可能性があります。また、AIが生成したコンテンツが、倫理的に問題のある内容を含む可能性もあります。

  • 情報の正確性: AIが生成したコンテンツは、必ずしも正確な情報であるとは限りません。9 AIは、学習データに基づいてコンテンツを生成するため、学習データに誤りがある場合、生成されるコンテンツにも誤りが含まれる可能性があります。

  • 感情表現の限界: AIは、複雑な感情を表現する内容や深い知識が要求される分野では、コンテンツ生成が困難な場合があります。9 人間の感情や感性を完全に理解することは、現在のAI技術では難しいと言えます。

生成AIの種類

生成AIは、様々な種類に分類することができます。3 主な種類としては、以下のようなものがあります。

  • 文章生成AI: テキストを生成するAI。小説、詩、ニュース記事、ブログ記事など、様々な文章を作成することができます。

  • 画像生成AI: 画像を生成するAI。写真、イラスト、絵画など、様々な画像を作成することができます。

  • 音声生成AI: 音声を生成するAI。人の声、音楽、効果音など、様々な音声を生成することができます。

  • 動画生成AI: 動画を生成するAI。アニメーション、実写映像など、様々な動画を作成することができます。

これらの生成AIは、それぞれ異なる技術を用いており、得意とする分野も異なります。

AIによって変化するクリエイターの役割

生成AI時代において、クリエイターの役割は大きく変化していくと考えられます。

従来、クリエイターは、0から作品を生み出すことが求められていました。しかし、生成AI時代においては、AIが生成したコンテンツを編集・加工したり、AIと共同で作品を制作したりするなど、AIをツールとして活用する能力が重要になります。10 AIは、クリエイターにとって、面倒な作業を肩代わりしてくれるアシスタントのような存在と言えるでしょう。

また、AIでは表現できない人間の感性や感情、経験などを作品に反映させることで、AIとの差別化を図ることも重要になります。12 AIは、あくまでもツールであり、最終的に作品に魂を吹き込むのは人間の役割です。

さらに、AIは創作活動の民主化を促進する可能性も秘めています。13 これまで、専門的な知識や技術が必要とされてきた創作活動が、AIの力を借りることで、より多くの人にとって身近なものになるでしょう。

しかし、AIの進化によって、人間の仕事が奪われる可能性も懸念されています。7 一部のクリエイターからは、AIは「チート」のようなものであり、人間のスキルを devaluation するものだという意見も出ています。

AI時代においても、人間の創造性は依然として重要な役割を担っています。14 AIを活用しながらも、人間ならではの感性や発想力を活かすことで、クリエイターとしての価値を高めることができるでしょう。

生成AI時代における「オリジナリティ」の定義

生成AI時代においては、「オリジナリティ」の定義も見直される必要があります。

従来、オリジナリティは、「誰も作ったことのないもの」「独自性のあるもの」といった意味で捉えられてきました。しかし、AIは、既存のデータから学習し、新しいコンテンツを生成するため、AIが生成したコンテンツのオリジナリティを判断することは容易ではありません。15 AIが生成したコンテンツが、既存の作品と酷似している場合、著作権侵害となる可能性もあります。

AI時代においては、「AIを活用しながらも、人間の感性や創造性を加えることで、独自の表現を生み出すこと」がオリジナリティの新たな定義となるのではないでしょうか。16 AIは、あくまでも素材を提供するツールであり、そこに人間が独自の解釈や表現を加えることで、真にオリジナリティのある作品が生まれると考えられます。

AI技術の進化によって、AIが真の創造性を獲得する可能性も議論されています。14 もしAIが人間のように思考し、感情を持つことができるようになれば、AIが生成するコンテンツも、人間が作ったものと区別がつかなくなるかもしれません。

また、AI創作物の著作権保護に関しては、国際的な動向も注目されています。17 例えば、イギリスでは、AIが生成した作品に対しても著作権を認める制度が導入されています。日本では、AI創作物の著作権については、まだ明確な法的ルールが定められていませんが、「創作的寄与」という概念が重要視されています。18 これは、AIを利用して創作活動を行う際に、人間がどの程度創作に関与したのかを判断する基準となります。

AIを利用した創作活動における「自分らしさ」の表現方法

AIは、クリエイターにとって脅威となる存在ではなく、創作活動をサポートしてくれる強力なツールとなりえます。AIを効果的に活用することで、自分らしさを表現する新たな方法を見つけることができるでしょう。

AI技術をツールとして活用し、独自の表現を生み出す方法

AIは、あくまでもツールです。AIが生成したものをそのまま作品として発表するのではなく、AIを「下書き」や「素材」として捉え、そこに自身の感性や経験、技術を加えることで、自分らしい作品を生み出すことができます。19

例えば、以下のような方法が考えられます。

  • AIに小説のあらすじやプロットを生成させ、それを元に自分で物語を肉付けしていく。

  • AIにイラストのラフ画や構図を生成させ、それを元に自分で彩色や加筆をしていく。

  • AIに音楽のメロディーやコード進行を生成させ、それを元に自分でアレンジや楽器演奏を加えていく。

  • AIに動画のストーリーボードやアニメーションを生成させ、それを元に自分で編集やエフェクトを加えていく。

このように、AIを創作の出発点として活用することで、より効率的に、そしてより自由な発想で作品作りを行うことができます。

AIの生成結果を編集・加工することで個性を加える方法

AIが生成したコンテンツは、あくまでも「素材」です。AIの生成結果をそのまま使うのではなく、編集・加工を加えることで、個性を表現することができます。20

例えば、以下のような方法が考えられます。

  • AIが生成した画像の色調や構図を調整する。

  • AIが生成した画像に独自の要素を描き加える。

  • AIが生成した文章に独自の表現や言い回しを加える。

  • AIが生成した音楽に独自のメロディーやリズムを加える。

  • AIが生成した動画に独自の演出やエフェクトを加える。

AIが生成したコンテンツをベースに、自分自身の感性や技術を活かして編集・加工することで、オリジナリティあふれる作品に仕上げることができます。

AIとの共同制作による新たな表現の可能性

AIと人間が共同で作品を制作することで、これまでにない新たな表現を生み出すことも可能です。21 AIは、人間のパートナーとして、創作活動をサポートしてくれる存在となります。

例えば、以下のような方法が考えられます。

  • 人間がAIに指示を出しながら、AIが生成したコンテンツを元に、人間がさらにアイデアを膨らませる。

  • 人間が描いた絵をAIに彩色させたり、人間が作曲した音楽をAIにアレンジさせたりする。

  • 人間とAIが交互にアイデアを出し合いながら、作品を完成させていく。

AIとの共同制作は、従来の創作活動の枠にとらわれない、新しい表現方法を生み出す可能性を秘めています。22 AIの技術と人間の感性を融合させることで、これまでにない革新的な作品が生まれるかもしれません。

著名なクリエイターや専門家の意見

生成AIは、クリエイティブな分野においても大きな注目を集めており、多くの著名なクリエイターや専門家が、AIと創作活動の関係性について言及しています。

生成AI時代における創作活動に対する著名なクリエイターの考え方

AIクリエイターのひろちゅ〜氏は、生成AIを様々なクリエイティブ作業に応用する方法を発信しており、AI関連サービス同士の組み合わせから生み出される斬新な作品例などを紹介しています。23 AI技術を駆使することで、今までにない表現方法を生み出すことができることを示しています。

また、平田茉莉花氏は、動画制作やキャラクターデザインなど、クリエイターの生成AI活用術を紹介し、AIをツールとして活用することで、新たな挑戦にも役立てることができると述べています。24 AIは、クリエイターの創造性をサポートし、可能性を広げてくれる存在であると捉えています。

AI技術と人間の創造性に関する専門家の見解

専門家の間では、AI技術は人間の創造性を奪うものではなく、むしろ創造性を拡張するものとして捉える意見が多く見られます。25 AIは、人間がこれまで行ってきた面倒な作業を自動化することで、クリエイターがより創造的な活動に集中できる環境を提供すると考えられています。26

具体的な事例

AI技術を活用して独自の表現を生み出しているクリエイターや、AIとの共同制作による革新的な作品事例は、すでに数多く存在します。

AI技術を活用して独自の表現を生み出しているクリエイターの事例

小説家の葦沢かもめ氏は、AIを活用した小説の執筆活動を行っており、AIとの対話を通して物語のアイデアを広げ、独自の表現を生み出しています。19 AIを共同作業者として捉え、AIとの対話を通して新たな発想を得るという、AI時代の新しい創作スタイルを示しています。

また、第170回芥川賞を受賞した九段理江さんは、受賞作の一部をChatGPTなど生成AIを使って執筆したことを明かしています。27 生成AIを創作活動に活用することへの抵抗感が薄れてきていることを示す事例と言えるでしょう。

AIとの共同制作による革新的な作品事例

手塚治虫の代表作「ブラック・ジャック」の連載50周年記念企画として制作された読み切り作品「TEZUKA2023 ブラック・ジャック 機械の心臓—Heartbeat MarkII」では、制作段階でChatGPTやStable Diffusionなどの生成AIが活用されています。13 AIを活用することで、故人の作品を蘇らせるという、新しい試みが行われています。

また、ゲームAI専門会社モリカトロンが制作した「Red Ram」は、ユーザーが質問に答えるだけでAIがテキストとイラストを自動生成し、マーダーミステリーのシナリオを作成してくれるソフトです。13 AIがエンターテイメントコンテンツの制作にも活用できることを示す事例です。

今後の展望

生成AI技術は、今後もさらに進化していくことが予想されます。

生成AI技術のさらなる進化が創作活動にもたらす影響

生成AI技術の進化は、創作活動のあり方を大きく変えていく可能性を秘めています。28 例えば、AIが人間の感情や感性を理解できるようになれば、より人間らしい表現が可能になるかもしれません。また、AIがより高度な創作活動を行えるようになれば、人間のクリエイターは、AIとの差別化を図るために、より高度な創造性や感性が求められるようになるでしょう。

AIと人間の共存による新たな創造性への期待

AIは、人間の創造性を奪うものではなく、むしろ新たな創造性を生み出す可能性を秘めた存在です。29 AIと人間が共存することで、これまでにない新しい表現や作品が生まれることが期待されます。

結論：生成AI時代を生き抜くために

生成AIは、クリエイターにとって大きな変化をもたらす技術ですが、決して恐れるべきものではありません。AIをツールとして捉え、積極的に活用することで、自分らしさを表現する新たな方法を見つけることができるでしょう。

AI時代においても、人間の感性や創造性は、依然として重要な役割を担っています。AIの力を借りながら、自分自身の感性や経験を活かした作品を生み出すことで、AI時代を生き抜くことができるでしょう。

生成AI時代を生き抜くためのヒント

  • AIを「敵」ではなく「味方」として捉え、積極的に活用する

  • AIの生成結果を鵜呑みにせず、自分の感性で判断する

  • AIでは表現できない、人間ならではの感性や経験を作品に反映させる

  • AIとの共同制作を通して、新たな表現の可能性を探求する

  • 常に新しい技術や情報に目を向け、学び続ける

生成AIは、私たちに新たな可能性をもたらしてくれると同時に、倫理的な課題も突きつけています。AI技術と向き合い、その可能性と課題を理解した上で、AIを創造活動に活かしていくことが重要です。AIと人間が共存し、互いの strengths を活かし合うことで、より豊かな創造活動が実現すると信じています。

引用文献

1. AIによる創作とわかると評価が下がることの意味 クオリティ以外にも評価に影響を与える要素, 1月 21, 2025にアクセス、 https://toyokeizai.net/articles/-/724680

2. 生成AIとは?メリット・デメリットとできること・活用事例を解説 | Think with Magazine, 1月 21, 2025にアクセス、 https://www.kddimatomete.com/magazine/241031100010/

3. 生成AIとは？メリット・デメリットについて解説 - コラム - エッジワーク, 1月 21, 2025にアクセス、 https://edge-work.com/column/166/

4. A I と 著 作 権 - 文化庁, 1月 21, 2025にアクセス、 https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/pdf/93903601_01.pdf

5. 生成AIが直面する著作権問題の詳細｜マーケティングBLOG - カスタメディア, 1月 21, 2025にアクセス、 https://service.customedia.co.jp/marketing/generated_ai-copyright/

6. 新しいAI技術の始まり ――人手不足解決から創作活動まで、社会のなかで活きるAI, 1月 21, 2025にアクセス、 http://t-teras.jp/columns/699/

7. 生成系AIが作ったイラストや文章に著作権はあるの？ 専門家に聞いてみた、デジタル時代の著作権の在り方【後編】 | in.LIVE（インライブ）| 技術と人をつなぐテックメディア, 1月 21, 2025にアクセス、 https://www.asteria.com/jp/inlive/social/6417/

8. 讓AI 內容更具人性化：探索創造共鳴的技巧與應用 - 品科技, 1月 21, 2025にアクセス、 https://www.pintech.com.tw/tw/column/854/ai-humanizing-content-techniques

9. 生成AIとは？主なサービスとメリット・課題点、利用時のガイドライン - OPEN HUB for Smart World, 1月 21, 2025にアクセス、 https://openhub.ntt.com/journal/7864.html

10. 生成 AIはクリエイティブな仕事をどう破壊していくか - DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー, 1月 21, 2025にアクセス、 https://dhbr.diamond.jp/articles/-/9620

11. 生成AI時代のデザインとクリエイターの未来とは？【戦略顧問の梶谷氏が語る】 | 株式会社LIG(リグ), 1月 21, 2025にアクセス、 https://liginc.co.jp/649476

12. AIと共存する世界で、クリエイターに求められるスキルとは？【湘南国際村 北斎 DX CONFERENCE 2023レポート】 | “生活者データ・ドリブン”マーケティング通信, 1月 21, 2025にアクセス、 https://seikatsusha-ddm.com/article/14229/

13. 創作現場における生成AIの進展と課題 - 異業種ネットplus, 1月 21, 2025にアクセス、 https://e-gyousyu.com/feature/202404ro/

14. AI 時代における人間の創造力: 機械との共存と未来への展望 - Appier, 1月 21, 2025にアクセス、 https://www.appier.com/ja-jp/blog/creativity-is-humanitys-only-advantage-against-aibut-can-bots-be-creative-in-their-own-right

15. 芸術文化の担い手は生成AIとどのように向き合えばよいか - 水野祐 - アーツカウンシル東京, 1月 21, 2025にアクセス、 https://www.artscouncil-tokyo.jp/ja/library/column-interview/63734/

16. AI芸術の革新。2024年最新動向と7つの衝撃的作品例を紹介。 - 【公式】カリスマAI by Automagica, 1月 21, 2025にアクセス、 https://corp.automagica.ai/topics/post-135

17. AI創作物の具体例とは？著作権の理解を深める | Hakky Handbook, 1月 21, 2025にアクセス、 https://book.st-hakky.com/industry/ai-creativity-possibilities/

18. 「AI 創作物」の著作権法上の保護, 1月 21, 2025にアクセス、 https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/3306

19. 生成AIは私たちの「つくる」をいかに変えるのか——AIを活用する小説家・葦沢かもめが考える、「創造」の未来 - レバテック, 1月 21, 2025にアクセス、 https://levtech.jp/media/article/interview/detail_556/

20. AIが創作をサポート アートがもっと楽しくなる！ | Science Portal, 1月 21, 2025にアクセス、 https://scienceportal.jst.go.jp/gateway/sciencewindow/20190109_w07/

21. AI与人类：共同创作的未来 - 支付宝开放平台, 1月 21, 2025にアクセス、 https://open.alipay.com/portal/forum/post/190501047

22. 生成AIに固有な表現領域を探求するアーティストたちの活動を紹介, 1月 21, 2025にアクセス、 https://morikatron.ai/2024/10/genai_art/

23. 生成AI活用の最前線！今フォローすべきインフルエンサー14人 - Salesforceブログ, 1月 21, 2025にアクセス、 https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-ai-influencers/

24. 【超実践】クリエイターの生成AI活用術7選〜プロが本当に意識してるものだけ - YouTube, 1月 21, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=beLpvym9--Q

25. アドビが生成AIで人類総クリエイター目指す理由 クリエイティブツールによる新たな利用者層開拓, 1月 21, 2025にアクセス、 https://toyokeizai.net/articles/-/834362?display=b

26. 1264 - イラストレーターをしております。 - 生成 AIに関しまして, 1月 21, 2025にアクセス、 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/pdf/iken_kojin_2.pdf

27. 生成AIが小説を書けば作家は不要？｜高山 環 （小説家） - note, 1月 21, 2025にアクセス、 https://note.com/bright_llama430/n/n110409591f3f

28. 生成AIで変わる未来の風景, 1月 21, 2025にアクセス、 https://www.nri.com/content/900032096.pdf

29. ［2024］AIの発展と法的課題～クリエイティブ業界の未来を探る, 1月 21, 2025にアクセス、 https://www.mpn.or.jp/blog/article2402

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